陈俊杰学术主页

招生信息

人工智能的研究，特别是计算机视觉领域的研究，相对来说有着更低的上手门槛和更实际的应用场景，所以近年来处于风口浪尖。我与多媒体智能处理江西省重点实验室及上海交通大学BCMI实验室有着密切合作，现已发表十多篇CCF-A类国际顶尖会议期刊论文，能够为有志同学提供一条切实的科研道路。

虽然有一定难度，但我感觉大部分同学的基础是足够的，一些同学的基础是优秀的。科研需要的品质与考试不同，在有效的指导下，结合踏实的努力是可以做到的。我会给同学们定制一套可行的培养方案，包括基础锻炼、科研选题、算法复现、代码修改、实验探究、论文撰写等一系列活动的细致指导，帮助大家尽快出成果。

欢迎有志向的研究生或本科生随时与我联系（科研对本科生也是各方面有帮助的）。

针对研究生：

课题组对研究生的要求比较高，但都是成果导向型，不会让同学们在无意义的事情上浪费努力。在完成论文投稿和接收后，都有相应的带薪休假。除了基本的实验室补贴和学校各级奖励之外，我也为同学设置了对应论文质量的丰厚奖励。所以无论在精神世界还是在实际生活，都可取得相应的回报。无论是就业、升博、海外博士，本课题组也有许多优秀的学长学姐可以分享经验。

针对本科生：

课题组对本科生的培养是非常重视的，考虑到本科生的课程压力，一般都会形成梯次型队伍来指导本科生。理想的情况下，大一期间先养成基本的科研思维和编码能力，作为论文协助者，形成一篇二或三作的论文投稿；在大二、三期间作为论文负责人，形成多篇一作论文投稿。就连资深科研大神也不能百投百中，所以越早加入课题组越能保证在升学的关键时刻前能取得成果。此外，在保研、竞赛、升学等方面，本课题组也有许多优秀的学长学姐可以分享经验。